Die richtige Passage finden: Information Retrieval und Text Mining
Wie Videos durchsuchbar werden: invertierte Indizes, BM25, semantische Suche, Text Mining und eine Evaluation, die passende Passagen statt bloßer Treffer zählt.
information-retrievalMedienanwendungen.
Eine intelligente Mediathek bauen: vom Entwurf zur überprüfbaren Anwendung
Ein umsetzbarer Projektplan für eine intelligente Mediathek: Funktionsumfang, Verarbeitungskette, Suchbaseline, Evaluation und nachvollziehbare Abnahmen.
software-engineeringFindet jemand die richtige Stelle? UX für Medienanwendungen
Wie man die Bedienbarkeit einer Medienanwendung überprüft: echte Aufgaben, verständliche Rückmeldungen, Barrierefreiheit und ein belastbarer UX-Vergleich.
uxIntelligente Medienanwendungen: eine Serie in neun Teilen
Neun ausführliche Artikel über intelligente Medienanwendungen: von Softwarearchitektur und UX über Datenbanken, Suche und Machine Learning bis zum Entwicklungsprojekt.
web-engineeringInteraktive Mediensysteme: Architektur beginnt beim Fehlerfall
Wie aus Upload, Transkription und Videosuche eine wartbare Anwendung wird: Anforderungen, Zustandsmodelle, Modulgrenzen und Tests für interaktive Mediensysteme.
software-engineeringMuster sehen, Aussagen prüfen: visuelle Analyse von Medienbeständen
Welche Darstellung hilft bei welcher Frage? Informationsvisualisierung für Medienbestände: visuelle Codierung, verknüpfte Ansichten, Unsicherheit und Evaluation.
datenvisualisierungVom Upload zum Stream: eine Medienplattform verteilen
Uploads, Hintergrundverarbeitung, HTTP-Caching und adaptives Streaming: die Architekturentscheidungen hinter einer verteilten Medienplattform.
web-engineeringVon Samples zu Szenen: Bild, Audio und Video verarbeiten
Die technische Grundlage digitaler Medien: Abtastung, Rendering, Kompression, Synchronisation und eine Verarbeitungskette mit nachvollziehbaren Zeitmarken.
medientechnikWas gehört zu welchem Video? Datenmodelle und Wissensgraphen
Datenbanken und semantische Wissensmodellierung für Medien: relationale Beziehungen, Transaktionen, RDF, OWL und die Herkunft automatisch erzeugter Aussagen.
datenbankenWas lernt das Modell wirklich? Machine Learning für Medien
Machine Learning für Bild, Sprache und Empfehlungen: Lernverfahren, multimodale Repräsentationen, saubere Datentrennung und die Grenzen von Modellkennzahlen.
ki