01
Mitlaufen
Ich schaue mir an, wie tatsächlich gearbeitet wird — nicht, wie es im Organigramm steht. Dort liegen die Anforderungen, die kein Lastenheft erfasst.
Web Engineer
Nicht den Betrieb an die Software anpassen.
Die Software passt sich dem Betrieb an.
Ihre Abläufe sind über Jahre gewachsen — meist aus gutem Grund. Ich baue die Software drumherum, statt Ihnen einen fremden Prozess aufzuzwingen. Und ich richte die KI-Dienste ein, die sie danach betreiben, weiterentwickeln und Ihnen Arbeit abnehmen — auf Ihren Servern, in Ihrem Netz.
01
Prozess zuerst
02
AI-Orchestrierung
03
KI im eigenen Netz
04
Übergabefähig
Woran Sie es merken.
Standardsoftware verspricht Ordnung und erzeugt Umwege. Die Symptome sehen in fast jedem Betrieb gleich aus.
01
Die Excel-Tabelle daneben
Das eigentliche Werkzeug liegt neben dem teuren System — weil das System den echten Ablauf nicht abbildet.
02
„Das geht bei uns nicht“
Funktionierende Abläufe werden abgeschafft, weil die Software sie nicht kennt. Der Betrieb passt sich an, nicht umgekehrt.
03
Lizenzen für Ungenutztes
Sie zahlen pro Platz und pro Jahr für einen Funktionsumfang, von dem Sie einen Bruchteil brauchen.
04
Doppelte Pflege
Dieselben Daten wandern per Hand zwischen Systemen. Jede Übertragung ist eine Fehlerquelle.
Wie ich arbeite.
Erst verstehen, dann abbilden — und dort verbessern, wo es sich lohnt. Nicht jeder gewachsene Ablauf verdient Konservierung, aber die Entscheidung darüber treffen wir gemeinsam.
02
Abgrenzen
Was bleibt, wie es ist? Was ist historischer Ballast? Was lässt sich mit Standardbausteinen erschlagen? Individuell wird nur, was individuell sein muss.
03
Bauen
Umsetzung mit KI-Agents und Entwicklungserfahrung. Die Agents beschleunigen die Arbeit — die Architekturentscheidungen und die Verantwortung für das Ergebnis bleiben bei mir.
04
Übergeben
Lesbarer Code, dokumentiert, auf Standard-Stack. Sie bekommen die Quellen — und die KI-Dienste, die den laufenden Betrieb tragen. Jeder andere Entwickler kann übernehmen; das ist der Punkt.
Nach der Übergabe.
Eine Software ist mit der Auslieferung nicht fertig — sie muss laufen, gepflegt und angepasst werden. Genau dafür richte ich autonome KI-Dienste in Ihrem Unternehmensnetzwerk ein.
On‑Premise
Ihre Daten verlassen das Haus nicht.
Die Dienste laufen auf Ihrer Hardware, in Ihrem Netz, hinter Ihrer Firewall. Kein Cloud-Abo, kein Anbieter, der morgen die Preise erhöht oder das Produkt einstellt. Kundendaten, Verträge und Kalkulationen bleiben dort, wo sie hingehören — auch wenn KI darauf arbeitet. Das ist keine Datenschutz-Fußnote, sondern eine Architekturentscheidung.
Betrieb & Wartung
Die Dienste überwachen die Anwendung, erkennen Störungen, beheben Routinefälle selbständig und halten Abhängigkeiten aktuell. Sie merken von der Wartung im Idealfall nichts.
Anpassungen im Tagesgeschäft
Neues Formularfeld, geänderter Textbaustein, zusätzliche Auswertung: Solche Anpassungen beschreibt Ihr Team in normaler Sprache und erledigt sie selbst — ohne Ticket, ohne Wartezeit. Für größere Erweiterungen bin ich weiterhin an Ihrer Seite.
Automatisierte Arbeitsschritte
Dokumente auswerten, Daten zwischen Systemen übertragen, Berichte erzeugen, Antworten vorbereiten. Die wiederkehrende Handarbeit, die heute Stunden frisst, läuft als Dienst mit.
Interner Wissenszugriff
Ein Assistent auf Ihren eigenen Beständen — Handbücher, Verträge, Projekthistorie. Mitarbeiter fragen in normaler Sprache statt in Ordnerstrukturen zu suchen. Das Wissen bleibt im Betrieb, auch wenn Leute gehen.
Was Sie zu Recht fragen.
„Dann bin ich doch von einer Person abhängig.“
Der berechtigtste Einwand — und der Grund, warum Übergabefähigkeit Teil der Leistung ist und nicht ein Extra. Der Code gehört Ihnen, liegt in Ihrem Repository, nutzt verbreitete Technologien statt Exotik und ist dokumentiert. Dazu kommen die KI-Dienste im eigenen Netz, die den laufenden Betrieb tragen und Ihrem Team die alltäglichen Anpassungen selbst ermöglichen. Für größere Vorhaben arbeiten wir weiter zusammen — weil Sie es wollen, nicht weil Sie müssen.
„Individualsoftware ist zu teuer.“
Das war lange richtig. Genau diese Rechnung hat den Standardsoftware-Boom getragen: Prozess anpassen war billiger als Software bauen. Mit KI-gestützter Entwicklung verschiebt sich der Hebel — und dagegen steht ohnehin die Summe aus Lizenzen, Einführung, Schulung und den Umwegen, die bleiben.
„Schreibt die KI den Code — taugt der was?“
Agents sind Werkzeug, nicht Ersatz für Urteilsvermögen. Sie beschleunigen das Schreiben; Architektur, Review und Verantwortung für das Ergebnis liegen bei mir. Beurteilen Sie es am Ergebnis: Der Code ist Liefergegenstand und kann jederzeit geprüft werden.
„Brauchen wir dafür eigene Serverhardware?“
Weniger, als die meisten annehmen. Vieles läuft auf vorhandener Infrastruktur; wo eigene Hardware sinnvoll ist, reicht für typische Betriebsgrößen eine überschaubare Anschaffung. Was tatsächlich nötig ist, klären wir vorher an Ihrem konkreten Fall — nicht am Maximalausbau.
„Wir haben schon ein System.“
Das muss nicht weg. Häufig ist die sinnvollste Lösung eine Ergänzung, die genau die Lücke schließt, an der heute die Excel-Tabelle steht — angebunden an das, was bereits läuft.
Ausgewählte Systeme.
01
Autonome PropTech-Analyseplattform
KI-orchestrierte Immobilienbewertung mit AVM, 3D-Visualisierung und automatisiertem Datenfluss.
02
Identity & Access Management
IAM-System mit Web-Components und föderalem Auth-Framework. Enterprise-Infrastruktur.
03
Full-Stack Dienstleistungsplattform
Microservice API, VPS-Deployment, Realtime Events. Von der Infrastruktur bis zum Frontend.
Aktuelles.
Ein Terminal in Swift bauen – und woran ich fast gescheitert wäre
Wie ich mit Swift und SwiftUI eine native macOS-Workspace-App gebaut habe – ein Terminal, das Editor, Browser, DevTools und KI in einem Fenster vereint. Und die Widrigkeiten, an denen ich unterwegs hängengeblieben bin: fork() gegen die App-Store-Sandbox, ZDOTDIR-Kämpfe mit oh-my-zsh, ⌘-Tasten, die im PTY verschwinden, und ein deutsches Tastaturlayout, das Shortcuts sabotiert.
Hugo Output Formats – ein Inhalt, viele Formate
Hugo Output Formats erklärt: Ein Inhalt, mehrere Darstellungen – Web, Print-PDF und mehr aus derselben Quelldatei. Mit echter Config und den Stolperfallen.
Headless Chrome als Build-Tool für Screenshots
Headless Chrome als Build-Tool: Screenshots und PDFs aus HTML erzeugen – pixelgenau, ohne npm-Abhängigkeiten. Mit echtem Bash-Script aus der Praxis.
Dark Mode: Tokens, FOUC-Guard & prefers-color-scheme
Light/Dark Mode richtig bauen: Mit CSS Custom Properties, prefers-color-scheme und einem FOUC-Guard, der das Flackern beim Laden verhindert. Aus der Praxis.
Wo arbeiten Sie aktuell an Ihrer Software vorbei?
Ein Gespräch, in dem wir genau diese Stelle suchen. Unverbindlich — und wenn Standardsoftware die bessere Antwort ist, sage ich Ihnen das.